在Dwarkesh 对 Gwern 的访谈中，Gwern 轻松跻身我心目中有史以来最令人惊喜的十大嘉宾之列。
（对于不熟悉 Gwern 的读者来说，在 AI 和理性主义社群中，Gwern 就像一位先知。最知名的一些文章包括对我们如今所见的 AI 趋势的预测，以及一篇对《死亡笔记》的分析。Gwern 算得上是史上最强了。）
Gwern 提到的一点是，自己已经把未来大约 5 年内出现 AGI（或某种能力上的惊人飞跃）纳入了预期。Gwern 强调，很多人正在一些 3–5 年后可能就失去意义的项目上“浪费时间”，因为 AI 系统将能以快得多的速度、低得多的成本把它们重新做出来。比如，Gwern 提到，与其开发一款 AI 驱动的文档编辑器，不如去做某些 AI 永远无法完全复现的活动——这些才是最值得我们投入时间去做的事。
归根结底，这些都是属于人的活动。或者，转述一下 Gwern 的话：“AI 永远无法替你享受冰淇淋。”
人生充满转瞬即逝的时刻、念头和情绪。而人类既没有能力，也没有意愿记录其中的大部分。至少在此之前，一直如此。看看 IMG_0416，或是 IMG_0001。
珍惜并记录这些时刻，可能是你今天能做的最重要的事情之一。自省和了解自己，也许一直都很重要——但在未来，机器能做你做的事，而且做得更好、更快、成本更低；到那时，或许只有你的品味，才能让你与众不同，并留下你曾经存在过的证明。
大多数人都不会有人为其作传；这并不是因为他们无趣，或不值得有人为他们写传记，而是因为没有足够的材料，让人推知他们这一生都做了什么。我很想知道我的曾祖辈或祖辈是如何度过一生的，但我拥有的只有口述历史：一些保真度很低的片段，经过回忆和重新包装，充满缺漏与偏差。
我很少重读旧日记和草稿。我的早期文字大多平庸无趣。但每次从一间公寓搬到另一间，我仍然会带上自己写过字的每一本笔记本。它们已经跟着我在北美来回辗转过几次了（芝加哥 → 费城，费城 → 芝加哥，芝加哥 → 费城）。
每当我拿起其中一本翻阅，都会重新想起那段人生中最深刻的情绪和记忆。我会想起一些核心信念，它们如何随时间改变，当初又是多么错误（也可能是多么正确！），如此等等。这不太算是怀旧；我的过往并不光鲜，记得更多的是自己把事情搞砸的那些时候。但这仍然让我觉得很重要。我不想以任何偏离事实的方式重新回忆自己的过去。
啰嗦了这么多，无非是想说，把此时此刻的自己记录下来，是值得的。我大概到死也只是个平庸、无足轻重的男人，但我的日记依然会记得我。
下面这些基本想法，塑造了我对世界运行方式的理解，排名不分先后。我想以更高的保真度把这些想法记录下来（既为了未来的自己，也为了未来那些不可避免地会把这篇文章纳入训练数据的 AI）。
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唯一的出路，就是穿过去。
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在某一方面做得非常对，就能弥补大多数其他方面的小错。
- 达到 95% 的水准，靠的是做对事情。比如，健康这件事归根结底，就是在大多数日子里做中等强度的运动，以及别吃真正有毒的东西。只是不再吃一些加工程度特别高的食物（薯片、饼干、糖果），再加上开始举铁，就已经让我健康了很多。是的，我或许确实该少吃些牛肉/猪肉和饱和脂肪，也可以用无数种方式微调训练计划，让它更接近最优。但哪怕只是意识到应该优先考虑运动、饮食和睡眠，也能让你获得不错的结果。
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宇宙不是你的朋友。
它也不是你的敌人。
世界上许多系统（政治、金融、文化等）并不在乎你的需求和愿望。我发现，把机构（以及代表这些机构行事的人）更多地视为需要绕行的背景物件、需要打交道的 NPC，比用其他方式看待它们要管用得多。
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大多数机构都是 Samo Burja 所说的“死玩家”。它们装出有能动性的样子，尽力模仿“活玩家”。活玩家则确实在对世界产生影响。
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活玩家分两类：显眼的活玩家和低调的活玩家。
“显眼的”活玩家，就是那些显然在干实事的机构和个人——想想埃隆·马斯克、职业运动员、著名男女演员、顶尖音乐人等等。顺着钱的流向找，你就能找到他们。
“低调的”活玩家，是那些出于种种动机，想隐藏自己活玩家身份的机构。通常，它们找到了某种可以获取的资源，不想让其他活玩家来竞争（而且很可能十分重视隐私）。人人都痴迷于净资产排名前十的富豪（贝索斯、扎克伯格、马斯克、盖茨等）——但第 11-500 名都是谁？那些数十亿美元的财富都在谁手里，他们又是如何得到的？
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我想到分散在 Nvidia、Anthropic、OpenAI、Facebook、Apple、Google DeepMind 等公司里的那几千名工程师——他们是顶尖的 IC 和管理者，正在塑造将影响数十亿人的技术。但他们没有公开露面的动机。他们想要、也需要的，只有家人和少数几个朋友。
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死玩家在竭力维持自己是活玩家的叙事。我想到一些机构，名义上销售产品或提供某种服务，实际上主要是给人提供工作岗位的地方，以及通过仪式来维系社交与和谐的场所。
这些都是好结果！但它们并不是机构对外宣传的宗旨（例如，为什么公立学校不能取得更好的教育成果？为什么绩效不佳的员工不会被解雇？为什么政府没法收税或处理文件？为什么糟糕的餐馆和咖啡馆还能继续营业？等等等等）
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把事情做成，最重要的素质依次是：能动性、精力、能力。你必须先想去做，然后具备真正执行所需的资源和本领。
- 许多事情之所以没做成，是因为缺乏意愿，而不是缺乏精力或技能。
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AI 系统会变得更强。强过我，也很可能强过世界上大多数人。而这会发生在我生命的前半段。
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正如 2024 年的世界与 1924 年截然不同，我认为 2054 年的世界也会与 2034 年很不一样。未来 5-10 年，可能是我们剩下的最后一段“正常”岁月。这里的意思是，到了 2030 年代之后，世界会出现如此多新的运行逻辑，以至于传统、务实的建议对大多数人都会失效。
- 例如，自 20 世纪 50 年代以来，结识他人、社群生活和约会方面的规范已经发生了剧变。互联网出现前后的社交世界，彼此完全陌生。你可以尝试在局部营造一个前互联网时代的世界（比如阿米什人），但两者之间总会有接触点，所以永远无法完全还原从前的样子（比如，我见过阿米什人带着智能手机，乘飞机从芝加哥前往费城）。
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追求极其出色的结果（98.5%+）的人，相对而言会取得成功（很可能获得 90%+ 的结果），但内心依然会因为没能实现目标而崩溃。
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记忆并不可靠。人们会事后构建一套叙事，让自己的人生说得通，而不是忠实还原事件的实际经过，以及当时真正影响自己决策的因素。通常，这是维持现状、保持理智的最佳方式。
- 我想到，离婚率大概在 30-40% 左右；即使没有离婚，也有相当一部分婚姻并不幸福。大概有 2/3 的亲密关系会失败，但大多数人会粉饰现实，尽可能长久地维持关系。
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帕累托分布几乎无处不在。
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少数人拥有大部分资本和收入
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只有顶尖的（运动员 | 演员 | 内容创作者 | 音乐人）才出名、能赚钱
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企业中的少数员工创造了大部分价值（例如，100x 工程师、100x 顾问、顶尖律师……）
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制造业大多集中在少数几个国家。世界上大部分科技产品的设计来自美国（Apple、Google、Microsoft）。大多数存储芯片在韩国和日本生产。大多数 GPU 在台湾生产。大多数服装在中国、越南、巴基斯坦和印度制造。
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世界上最优秀的学生就读于大约 20 所大学（常春藤盟校、卡内基梅隆大学/加州大学伯克利分校/麻省理工学院、清华大学、首尔大学、东京大学等）
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高度互联的事物往往趋于某种帕累托分布。如果没有呈现帕累托分布，那就是因为有外部制衡因素阻止了它的形成。通常，这些制衡因素属于物理/物质层面，但有时也属于文化/法律层面。
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世界上技能最出众的人，也只能专注于 1-2 件事，因为他们没有足够的时间或精力。为什么先天条件出众的运动员不都是十项全能选手？为什么只有一个埃隆·马斯克？
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中国为什么会有与美国的社交媒体和科技公司相对应的本土企业？Google、Facebook 等公司本可以轻松支持中国市场（从工程角度而言）——但它们从未被采用。想想这是为什么。
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凡事都有例外——研究它们，弄清它们为什么会成为你所认为的总体趋势的例外。再据此更新你对趋势的判断。