[تنويه: سأبدأ بخوض المزيد من التحديات التي أكتب فيها مقالات ضمن مهلة زمنية محددة؛ سأعمل نحو ساعة على مسودة ثم أنشرها. توقّعوا أخطاء مطبعية واستدلالًا بخطوط عريضة.]
أُطلق على 2025 وصف عام وكيل الذكاء الاصطناعي — العام الذي «…[نحن] سنحظى فيه بذكاء اصطناعي يمكنه فعليًا أن يكون أشبه بمهندس متوسط الخبرة يعمل في شركتك ويستطيع كتابة الشيفرة» (زوكربيرغ). أنا مقتنع إلى حد ما بصحة ذلك، وسأشارك كيف يتغير رأيي في هذا بعد حضوري قمة هندسة الذكاء الاصطناعي في نيويورك في وقت لاحق من هذا الشهر.
أثارت هذه التصريحات من رؤساء تنفيذيين مثل زوك وألتمان قلقًا كبيرًا لدى مهندسي البرمجيات والعاملين في المجالات المعرفية. في الواقع، سمعت مصادفةً في مكتبي حوارًا مع زميل يعمل في خدمة العملاء، وكان على هذا النحو تقريبًا:
إذًا، طُلب مني استخدام أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه وإنشاء مسارات عمل لها… فهل ستأخذ وظيفتي بعد أن أنتهي من هذا المشروع؟ أعني، هل أدرّب بديلي الآن؟
أسواق العمل تنافسية. الوظائف والرواتب موارد شحيحة، والفائزون هم من يتقاضون أجورًا.
ليس هناك الكثير من التوقعات المحددة والمستندة إلى قياسات حول تأثير إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة. هناك تقارير مبهمة تصدرها شركات استشارية مثل ماكنزي، وتقول ما معناه «تزيد النماذج اللغوية الكبيرة إنتاجية المهندسين بنسبة X%». وهناك بضع أوراق بحثية من قسم الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقول الشيء نفسه تقريبًا.
لكنني لا أعتقد أن هذه الأوراق تصل إلى جوهر المسألة. يريد الناس أن يعرفوا: هل ستظل لديهم وظائف مع تحسّن الذكاء الاصطناعي؟ هل سيكون لديهم وقت كافٍ للانتقال إلى مسارات مهنية جديدة؟ وماذا سيحدث لهم إن لم يفعلوا؟
للإجابة عن هذه الأسئلة، أعتقد أننا نستطيع النظر إلى الاتجاهات التاريخية والتحليلات المتعلقة بتراجع معدل مشاركة الرجال في القوى العاملة (LFP). قد يكون هذا موضوعًا حساسًا، لذا أريد التأكيد على أن هناك الكثير من التفاعلات المتغيرة التي تدفع الرجال إلى الانسحاب من القوى العاملة.
منذ سبعينيات القرن العشرين، انخفضت نسبة مشاركة الرجال في القوى العاملة من 80% إلى نحو 68%، بينما ارتفعت نسبة مشاركة النساء من نحو 43% إلى نحو 56%.

يبدو أن التفسير المتفق عليه حاليًا لأسباب حدوث ذلك يسير على النحو الآتي تقريبًا:
- ارتفاع طلبات الحصول على إعانات العجز عمومًا
- الرجال الأصغر سنًا (مثلًا، من تقل أعمارهم عن 35 عامًا) يواصلون تعليمهم بدلًا من الانضمام فورًا إلى القوى العاملة
- تراجع حصة التصنيع من الاقتصاد وارتفاع حصة الخدمات
تحوّل اقتصادنا من عمل يتطلب قوة بدنية (التصنيع) إلى عمل يتطلب قدرًا أكبر من الذكاء (الخدمات). وفي الوقت نفسه، مكّنت ثقافتنا النساء من تحصيل مزيد من التعليم والمشاركة في أسواق العمل. ونتيجة لذلك، أصبحت سوق الوظائف التي تتطلب ذكاءً أعلى أكثر تنافسية، ولم يتمكن كثير من الرجال من مجاراة المنافسة وأصبحوا «غير نشطين». وأُصيب عدد من هؤلاء الرجال بالاكتئاب أو بأمراض جسدية، فلم يعودوا قادرين على الانضمام مجددًا إلى القوى العاملة.
أنا مستعد للمراهنة على أن اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة سيؤدي إلى نتائج مماثلة. سيجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي المنافسة على الوظائف التي تتطلب الذكاء شديدة جدًا جدًا.
هناك تشبيه آخر مفيد: القبول الجامعي. أعتقد أن بدء مسار مهني سيتغير بطريقة تشبه تغيّر القبول الجامعي خلال العقدين الماضيين.

من نحو أربعينيات القرن العشرين إلى سبعينياته، كان القبول الجامعي عملية تميّز على أساس الجنس وتعتمد على الجدارة. كانت النساء يُثبَّطن عن التقدم إلى مؤسسات التعليم العالي أو يُمنعن من ذلك. لكن العملية بالنسبة إلى الرجال كانت واضحة إلى حد بعيد: أدِّ اختبار SAT (وكان آنذاك، في جوهره، اختبارًا لقياس الذكاء)، وإن كنت ذكيًا بما يكفي فستُقبل.
من سبعينيات القرن العشرين إلى تسعينياته، أصبح القبول الجامعي أقل تمييزًا على أساس الجنس، وظل يعتمد على الجدارة إلى حد بعيد. وأخيرًا، شُجّعت أعداد أكبر من النساء على الالتحاق بالجامعة أو رُفع الحظر عن التحاقهن بها، بينما بقي اختبار SAT وغيره من مقاييس القبول الجامعي على حالها.
لكن اختبار SAT خضع منذ تسعينيات القرن العشرين لعدة إصلاحات كبيرة. أُعيد ضبط متوسط الدرجات عدة مرات، وأُعيدت صياغة الأسئلة. جعلت هذه التغييرات اختبار SAT مؤشرًا بديلًا أضعف لقياس الذكاء، ويمكننا اليوم رؤية بعض التداعيات المترتبة على ذلك، مثل جعل كثير من الجامعات تقديم درجات SAT اختياريًا واستخدام وسائل أخرى لاختيار المتقدمين.
إذًا، كيف تقرر أي الطلاب تقبل؟ باستخدام مزيج من المعلومات الديموغرافية، والمعدل التراكمي، ودرجات الاختبارات (للطلاب الذين يختارون تقديمها)، والكثير من التقدير الشخصي.
كيف يختار الطلاب إبراز تميّزهم إن لم يكن من خلال درجات اختباراتهم؟ ببذل جهد مضنٍ وإخضاع أنفسهم لسلسلة طويلة من الأنشطة اللامنهجية، وعيش حياة مصطنعة صُممت لخدمة سيرهم الذاتية. وكل هذا بالإضافة إلى الحصول على درجات كاملة في الاختبارات ومعدلات تراكمية مثالية.
أستطيع أن ألخّص شعوري تجاه كل الاتجاهات المذكورة أعلاه في جملة واحدة:
عندما يصبح الذكاء رخيصًا إلى حد لا يستحق معه قياس استهلاكه، فمن سيظل يهتم به؟