[अस्वीकरण: अब ऐसी और चुनौतियाँ लेने का मेरा इरादा है जिनमें तय समय के भीतर निबंध लिखूँ; मसौदे पर करीब एक घंटे काम करूँगा और फिर प्रकाशित कर दूँगा। टाइपिंग की गलतियों और मोटे तौर पर रखे गए तर्कों की उम्मीद रखें।]
2025 को AI एजेंट का साल कहा जा रहा है — वह साल जब “…[हमारे] पास ऐसा AI होगा जो असल में आपकी कंपनी के एक तरह के मिड-लेवल इंजीनियर की भूमिका निभा सके और कोड लिख सके" (ज़करबर्ग)। मुझे कुछ हद तक इसका यकीन है, और इस महीने के अंत में AI Engineering Summit NYC में शामिल होने के बाद बताऊँगा कि इस बारे में मेरी राय में क्या बदलाव आता है।
ज़क और ऑल्टमैन जैसे CEOs के इन बयानों ने सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों और ज्ञान-आधारित काम करने वालों में काफ़ी चिंता पैदा कर दी है। दरअसल, मेरे दफ़्तर में ग्राहक सेवा में काम करने वाले एक सहकर्मी की बातचीत मेरे कानों में पड़ी, जो कुछ ऐसी थी:
तो मुझसे यह नया AI टूल इस्तेमाल करने और इसके लिए वर्कफ़्लो बनाने को कहा गया है…क्या मेरे यह प्रोजेक्ट पूरा करने के बाद यह मेरी नौकरी छीन लेगा? मतलब, क्या मैं अभी अपनी जगह लेने वाले को ट्रेनिंग दे रहा हूँ?
श्रम बाज़ार प्रतिस्पर्धी होते हैं। नौकरियाँ और वेतन सीमित संसाधन हैं, और जिन्हें पैसे मिलते हैं, वही विजेता हैं।
AI एजेंट लाने से कार्यबल पर क्या असर पड़ेगा, इस बारे में बहुत कम ठोस और आँकड़ों पर आधारित अनुमान हैं। McKinsey जैसी परामर्श कंपनियों की कुछ अस्पष्ट रिपोर्टें हैं, जो कुछ ऐसा कहती हैं कि “LLMs इंजीनियरों की उत्पादकता X% बढ़ा देते हैं।” MIT के अर्थशास्त्र विभाग के कुछ शोधपत्र भी लगभग यही बात कहते हैं।
लेकिन मुझे नहीं लगता कि ये शोधपत्र मुद्दे की तह तक पहुँचते हैं। लोग जानना चाहते हैं — जैसे-जैसे AI बेहतर होगा, क्या उनके पास नौकरी रहेगी? क्या उनके पास नया करियर अपनाने के लिए पर्याप्त समय होगा? अगर वे ऐसा नहीं करते, तो उनका क्या होगा?
इन सवालों के जवाब के लिए मुझे लगता है कि हम पुरुषों की घटती श्रम बल भागीदारी (LFP) दर से जुड़े ऐतिहासिक रुझानों और विश्लेषण को देख सकते हैं। यह एक संवेदनशील विषय हो सकता है, इसलिए मैं इस बात पर ज़ोर देना चाहता हूँ कि पुरुषों के श्रम बल से बाहर होने के पीछे कई बदलते कारकों की आपसी अंतःक्रियाएँ हैं।
1970 के दशक से पुरुषों की LFP दर 80% से घटकर लगभग 68% हो गई है, जबकि महिलाओं की LFP दर लगभग 43% से बढ़कर लगभग 56% हो गई है।
ऐसा क्यों हो रहा है, इस बारे में फ़िलहाल आम तौर पर मानी जाने वाली व्याख्या कुछ ऐसी लगती है:
- सभी समूहों में विकलांगता संबंधी दावों में बढ़ोतरी
- युवा पुरुष (जैसे, 35 साल से कम उम्र वाले) तुरंत श्रम बल में शामिल होने के बजाय पढ़ाई कर रहे हैं
- अर्थव्यवस्था में हिस्सेदारी के लिहाज़ से विनिर्माण में गिरावट और सेवाओं में बढ़ोतरी
हमारी अर्थव्यवस्था ऐसे कामों से, जिनमें शारीरिक मज़बूती की ज़रूरत थी (विनिर्माण), ऐसे कामों की ओर मुड़ गई जिनमें ज़्यादा बुद्धिमत्ता की ज़रूरत थी (सेवाएँ)। इसी दौरान हमारी संस्कृति ने महिलाओं को अधिक शिक्षा हासिल करने और श्रम बाज़ारों में भाग लेने के लिए सशक्त बनाया। नतीजतन, अधिक बुद्धिमत्ता की ज़रूरत वाली नौकरियों के बाज़ार में प्रतिस्पर्धा बढ़ गई, और कई पुरुष इस होड़ में टिक नहीं सके और "निष्क्रिय" हो गए। इनमें से कई पुरुष अवसाद में चले गए या शारीरिक रूप से बीमार हो गए, जिससे वे दोबारा श्रम बल में शामिल होने में असमर्थ हो गए।
मैं इस बात पर दाँव लगाने को तैयार हूँ कि कार्यबल में AI एजेंट अपनाने से मिलते-जुलते नतीजे सामने आएँगे। AI एजेंट बुद्धिमत्ता की ज़रूरत वाली नौकरियों के लिए प्रतिस्पर्धा बहुत, बहुत बढ़ा देंगे।
एक और उपयोगी तुलना है: कॉलेज में दाखिला। मुझे लगता है कि करियर की शुरुआत करने का तरीका भी कुछ वैसे ही बदलेगा, जैसे पिछले दो दशकों में कॉलेज में दाखिले की प्रक्रिया बदली है।
लगभग 1940 के दशक से 1970 के दशक तक, कॉलेज में दाखिले की प्रक्रिया लैंगिक भेदभाव वाली और योग्यता पर आधारित थी। महिलाओं को उच्च शिक्षा के लिए आवेदन करने से हतोत्साहित किया जाता था या उन पर रोक होती थी। हालाँकि, पुरुषों के लिए प्रक्रिया काफ़ी सीधी थी — SAT दें (उस समय यह मूलतः एक IQ टेस्ट था), और अगर आप पर्याप्त बुद्धिमान हैं तो आपको दाखिला मिल जाएगा।
1970 के दशक से 1990 के दशक तक कॉलेज में दाखिले की प्रक्रिया में लैंगिक भेदभाव कम हुआ, और यह तब भी काफ़ी हद तक योग्यता पर आधारित थी। आख़िरकार अधिक महिलाओं को विश्वविद्यालय जाने के लिए प्रोत्साहित किया जाने लगा या उनके जाने पर लगी रोक हटा दी गई, जबकि SAT और कॉलेज में दाखिले के दूसरे मानदंड वैसे ही बने रहे।
हालाँकि, 1990 के दशक से SAT में कई बड़े सुधार हुए हैं। स्कोर का केंद्रीय मान कुछ बार फिर से तय किया गया है और सवालों में फेरबदल किया गया है। इन बदलावों से IQ के संकेतक के रूप में SAT कमज़ोर पड़ गया, और आज हम इसके कुछ आगे के असर देख सकते हैं, जैसे कई विश्वविद्यालयों का SAT को वैकल्पिक बनाना और आवेदकों को चुनने के लिए दूसरे तरीके अपनाना।
तो फिर, आप कैसे तय करें कि किन छात्रों को दाखिला देना है? जनसांख्यिकीय जानकारी, GPA, टेस्ट स्कोर (उन छात्रों के, जो उन्हें जमा करने का विकल्प चुनते हैं) और काफ़ी सारे व्यक्तिगत आकलन के मेल से।
अगर अपने टेस्ट स्कोर के ज़रिए नहीं, तो छात्र अपनी अलग पहचान बनाने का कौन-सा रास्ता चुनते हैं? हर हद तक जाकर और खुद को एक के बाद एक पाठ्येतर गतिविधियों में झोंककर, अपने रिज़्यूमे के लिए बनावटी ढंग से गढ़ी हुई ज़िंदगी जीकर। यह सब टेस्ट में पूरे अंक और अधिकतम GPA हासिल करने के अलावा है।
ऊपर बताए गए सभी रुझानों को लेकर अपनी भावना मैं एक वाक्य में समेट सकता हूँ:
जब बुद्धिमत्ता इतनी सस्ती हो जाए कि उसका हिसाब रखना भी बेमानी हो, तो फिर उसकी परवाह कौन करेगा?