[先声明一下：接下来我会多做一些限时写作挑战；每篇草稿大约写一个小时，然后就发布。可能会有笔误，论证也会比较粗略。]
2025 年被称为AI 智能体之年 —— 在这一年，“……[我们]将拥有一种 AI，它实际上可以算是公司里一名会写代码的中级工程师”（扎克伯格）。我有几分相信这会成真，本月晚些时候参加完纽约 AI 工程峰会后，我会再谈谈自己的看法有何变化。
扎克伯格和奥尔特曼这样的 CEO 发表的这些言论，让软件工程师和知识工作者感到非常焦虑。事实上，我在办公室无意中听到一位做客服的同事在聊天，大意是这样的：
他们让我用这个新的 AI 工具，还要为它设计工作流……等我做完这个项目，它是不是就要抢走我的工作了？就是说，我现在是在培训自己的替代者吗？
劳动力市场具有竞争性。工作岗位和薪酬都是稀缺资源，胜出的人才能拿到报酬。
关于引入 AI 智能体会如何影响劳动力，目前并没有多少具体、量化的预测。麦肯锡这类咨询公司发布了一些笼统的报告，大意是“大语言模型能让工程师的生产力提高 X%”。麻省理工学院经济系也有几篇论文，说的基本是同一回事。
但我认为，这些论文没有触及问题的核心。人们想知道的是 —— 随着 AI 越来越强，自己还能保住工作吗？还有足够的时间转行吗？如果没能转行，又会面临什么？
要回答这些问题，我认为可以看看男性劳动参与率（LFP）下降的历史趋势及相关分析。这个话题可能比较敏感，所以我想强调，男性退出劳动力市场的背后，有许多不断变化、相互作用的因素。
自 20 世纪 70 年代以来，男性劳动参与率从 80% 降至约 68%，而女性劳动参与率则从约 43% 升至约 56%。
对于这一现象的成因，目前的主流解释似乎大致是这样的：
- 残疾福利申请普遍增加
- 较年轻的男性（例如 35 岁以下）选择继续求学，而不是立即进入劳动力市场
- 制造业占经济的比重下降，服务业占比上升
我们的经济从需要强健体魄的劳动（制造业）转向了更需要智力的劳动（服务业）。与此同时，我们的社会文化也赋予女性更多接受教育、参与劳动力市场的机会。因此，需要较高智力的岗位竞争变得更加激烈，许多男性跟不上，成了“非劳动力人口”。其中一些人陷入抑郁或出现身体疾病，因而无法重返劳动力市场。
我愿意打赌，在工作中引入 AI 智能体会带来类似的结果。AI 智能体会让那些需要智力的岗位竞争变得非常、非常激烈。
另一个有用的类比是大学招生。我认为，开启职业生涯的方式将发生变化，类似于过去几十年大学招生方式发生的变化。
大约从20 世纪 40 年代到 70 年代，大学招生是一个既存在性别歧视、又按能力择优录取的过程。女性被劝阻、甚至被禁止申请高等教育。不过，对男性而言，流程相当简单 —— 参加 SAT（在当时基本就是一项智商测试），只要足够聪明，就能被录取。
从 20 世纪 70 年代到 90 年代，大学招生中的性别歧视有所减少，同时仍基本按能力择优录取。更多女性终于受到鼓励，或不再被禁止进入大学，而 SAT 和其他大学招生衡量标准则保持不变。
然而，自 20 世纪 90 年代以来，SAT 经历了几次重大改革。分数的中心值调整过几次，试题也经过了重新设计。这些变化削弱了 SAT 作为智商间接指标的作用。如今，我们已经能看到一些连锁影响，例如许多大学允许申请者不提交 SAT 成绩，并采用其他方式选拔申请者。
那么，该如何决定录取哪些学生呢？综合考虑人口统计信息、GPA、考试成绩（针对选择提交成绩的学生），再加上大量个人判断。
如果不靠考试成绩，学生又该如何脱颖而出？靠拼命迎合，逼着自己参加一大堆课外活动，为简历而过着刻意编排的生活。而这一切，都是在考试成绩和 GPA 都拿满分之外还要做的。
我对上述所有趋势的感受，可以用一句话概括：
当智力便宜到连计量都不值得时，还有谁会在乎它？