[คำชี้แจง: ฉันจะเริ่มท้าทายตัวเองด้วยการเขียนบทความแบบจับเวลาให้บ่อยขึ้น โดยจะใช้เวลาร่างประมาณหนึ่งชั่วโมงแล้วกดเผยแพร่ เตรียมเจอคำพิมพ์ผิดและการให้เหตุผลแบบคร่าว ๆ ได้เลย]
ปี 2025 ได้รับการขนานนามว่าเป็น ปีแห่งเอเจนต์ AI — ปีที่ “…[เรา]จะมี AI ที่ทำหน้าที่ได้จริงในบทบาทคล้ายวิศวกรระดับกลางในบริษัทของคุณที่เขียนโค้ดได้" (Zuckerberg) ฉันเชื่ออยู่พอสมควรว่าเรื่องนี้จะเป็นจริง และจะมาเล่าว่าความเห็นของฉันต่อเรื่องนี้เปลี่ยนไปอย่างไรหลังจากเข้าร่วมงาน AI Engineering Summit NYC ในช่วงปลายเดือนนี้
คำพูดเหล่านี้จากซีอีโออย่าง Zuck และ Altman ทำให้วิศวกรซอฟต์แวร์และคนทำงานที่ใช้ความรู้เป็นหลักวิตกกังวลกันมาก อันที่จริง ฉันบังเอิญได้ยินบทสนทนาในออฟฟิศที่เพื่อนร่วมงานฝ่ายบริการลูกค้าพูดไว้ประมาณนี้:
คือฉันถูกขอให้ใช้เครื่องมือ AI ตัวใหม่นี้ แล้วก็สร้างเวิร์กโฟลว์ให้มัน…พอฉันทำโครงการนี้เสร็จ มันจะมาแย่งงานฉันไปหรือเปล่า? แบบว่า ตอนนี้ฉันกำลังฝึกคนที่จะมาแทนตัวเองอยู่เหรอ?
ตลาดแรงงานมี การแข่งขัน งานและเงินเดือนเป็นทรัพยากรที่มีจำกัด และผู้ชนะก็คือคนที่ได้รับค่าจ้าง
ยังมีการคาดการณ์ที่เป็นรูปธรรมและอิงการวัดผลไม่มากนักว่าการนำเอเจนต์ AI มาใช้จะส่งผลต่อกำลังแรงงานอย่างไร มี รายงานที่คลุมเครือ จากบริษัทที่ปรึกษาอย่าง McKinsey ที่พูดทำนองว่า “LLM ช่วยเพิ่มผลิตภาพของวิศวกรได้ X%” มีงานวิจัยไม่กี่ฉบับจากภาควิชาเศรษฐศาสตร์ของ MIT ที่บอก แทบจะเหมือนกัน
แต่ฉันไม่คิดว่างานวิจัยเหล่านี้เข้าถึงแก่นของเรื่องนี้ สิ่งที่ผู้คนอยากรู้คือ — พวกเขาจะยังมีงานทำอยู่ไหมเมื่อ AI เก่งขึ้น? พวกเขาจะมีเวลามากพอที่จะเปลี่ยนไปทำอาชีพใหม่ไหม? ถ้าทำไม่ได้ จะเกิดอะไรขึ้นกับพวกเขา?
เพื่อตอบคำถามเหล่านี้ ฉันคิดว่าเราสามารถดูแนวโน้มในอดีตและบทวิเคราะห์เกี่ยวกับอัตราการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงาน (LFP) ของผู้ชายที่ลดลงได้ ประเด็นนี้อาจเป็นเรื่องละเอียดอ่อน ฉันจึงอยากเน้นย้ำว่ามีปัจจัยมากมายที่ส่งผลต่อกันและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ซึ่งผลักดันให้ผู้ชายออกจากกำลังแรงงาน
นับตั้งแต่ทศวรรษ 1970 อัตรา LFP ของผู้ชายลดลงจาก 80% เหลือประมาณ 68% ขณะที่อัตรา LFP ของผู้หญิงเพิ่มขึ้นจากประมาณ 43% เป็นประมาณ 56%
คำอธิบายที่เป็นที่ยอมรับร่วมกันในปัจจุบัน ว่าเหตุใดเรื่องนี้จึงเกิดขึ้น ดูจะมีใจความประมาณนี้:
- การยื่นขอสิทธิประโยชน์กรณีทุพพลภาพเพิ่มขึ้นในทุกกลุ่ม
- ผู้ชายอายุน้อย (เช่น อายุ <35 ปี) เลือกเรียนต่อแทนที่จะเข้าสู่กำลังแรงงานทันที
- สัดส่วนของภาคการผลิตในเศรษฐกิจลดลง ขณะที่สัดส่วนของภาคบริการเพิ่มขึ้น
เศรษฐกิจของเราเปลี่ยนจากงานที่ต้องใช้ความแข็งแกร่งทางร่างกาย (ภาคการผลิต) ไปสู่งานที่ต้องใช้สติปัญญามากขึ้น (ภาคบริการ) ในเวลาเดียวกัน วัฒนธรรมของเราก็ส่งเสริมให้ผู้หญิงได้รับการศึกษาสูงขึ้นและเข้าร่วมตลาดแรงงาน ผลที่ตามมาคือ ตลาดงานที่ต้องใช้สติปัญญาระดับสูงมีการแข่งขันมากขึ้น ผู้ชายจำนวนมากจึงตามไม่ทันและกลายเป็นผู้ที่ "ไม่อยู่ในกำลังแรงงาน" ผู้ชายกลุ่มนี้ส่วนหนึ่งตกอยู่ในภาวะซึมเศร้าหรือเจ็บป่วยทางกาย จึงไม่สามารถกลับเข้าสู่กำลังแรงงานได้
ฉันกล้าเดิมพันว่าการนำเอเจนต์ AI มาใช้ในโลกการทำงานจะนำไปสู่ผลลัพธ์คล้ายกัน เอเจนต์ AI จะทำให้งานที่ต้องใช้สติปัญญามีการแข่งขันสูงมาก ๆ
อีกเรื่องที่ใช้เปรียบเทียบได้ดีคือ การรับเข้ามหาวิทยาลัย ฉันคิดว่าการเริ่มต้นอาชีพจะเปลี่ยนไปในลักษณะคล้ายกับที่การรับเข้ามหาวิทยาลัยเปลี่ยนไปในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา
ตั้งแต่ราว ทศวรรษ 1940 ถึงทศวรรษ 1970 กระบวนการรับเข้ามหาวิทยาลัยมีทั้งการเลือกปฏิบัติทางเพศและการคัดเลือกตามความสามารถ ผู้หญิงถูกกดดันไม่ให้สมัคร หรือถูกห้ามสมัครเข้าเรียนในระดับอุดมศึกษา อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ชาย กระบวนการนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมา — ไปสอบ SAT (ซึ่งในเวลานั้นโดยเนื้อแท้แล้วก็คือการทดสอบ IQ) แล้วถ้าคุณฉลาดพอ ก็จะได้รับการตอบรับเข้าเรียน
ตั้งแต่ทศวรรษ 1970 ถึงทศวรรษ 1990 การรับเข้ามหาวิทยาลัยมีการเลือกปฏิบัติทางเพศน้อยลง และยังค่อนข้างยึดความสามารถเป็นหลัก ในที่สุด ผู้หญิงจำนวนมากขึ้นก็ได้รับการส่งเสริมหรือพ้นจากข้อห้ามในการเข้าเรียนมหาวิทยาลัย ขณะที่ SAT และเกณฑ์อื่น ๆ ในการรับเข้ามหาวิทยาลัยยังคงเดิม
แต่ตั้งแต่ทศวรรษ 1990 เป็นต้นมา SAT ผ่านการปฏิรูปครั้งใหญ่หลายครั้ง มีการปรับค่ากลางของคะแนนใหม่สองสามครั้ง และปรับข้อคำถามใหม่ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้ SAT ใช้เป็นตัวชี้วัดแทน IQ ได้ไม่ดีเท่าเดิม และเราก็เห็นผลกระทบต่อเนื่องบางอย่างได้ในปัจจุบัน เช่น มหาวิทยาลัยหลายแห่งไม่บังคับให้ยื่นคะแนน SAT และใช้วิธีอื่นคัดเลือกผู้สมัคร
แล้วจะตัดสินอย่างไรว่าควรรับนักเรียนคนไหนเข้าเรียน? ก็ใช้ข้อมูลด้านประชากรศาสตร์ GPA คะแนนสอบ (สำหรับนักเรียนที่เลือกส่งคะแนน) และดุลยพินิจส่วนตัวอีกมากประกอบกัน
ถ้าไม่ใช่ด้วยคะแนนสอบ นักเรียนจะเลือกทำให้ตัวเองโดดเด่นขึ้นมาอย่างไร? ก็ด้วยการทุ่มสุดตัวและบังคับตัวเองให้ทำกิจกรรมนอกหลักสูตรสารพัดอย่าง ใช้ชีวิตที่ปรุงแต่งขึ้นเพื่อเรซูเม่ของตัวเอง ทั้งหมดนี้ต้องทำ นอกเหนือจาก การได้คะแนนสอบและ GPA เต็ม
ฉันสรุปความรู้สึกที่มีต่อแนวโน้มทั้งหมดข้างต้นได้ในประโยคเดียว:
เมื่อสติปัญญาราคาถูกจนไม่คุ้มจะคิดเงินตามปริมาณการใช้ แล้วใครจะยังสนใจมันอีก?